软件开发与算法学习的警示
明白一个函数的作用并相信它能完成这个任务，千万不要跳进这个函数里面企图探究更多细节， 否则就会陷入无穷的细节无法自拔，人脑能压几个栈啊。
在代码与算法的迷宫中寻找出口：实用主义的力量
在计算机科学的广袤天地中，我们既是探险者，也是建造者。我们面对着由代码构成的城堡和算法编织的迷宫。每一次深入探索，都是对知识边界的挑战。然而，在这个过程中，我们经常会遇到一个问题：我们学习这个到底是为了用而学，还是为了学会而学，这一直给我带来矛盾，这也让我想到了实用主义的力量
信任代码：软件开发的实用哲学
软件开发是一场与复杂性的斗争。我们每天都在使用各种函数和库，它们功能强大却复杂。我们应该如何对待这些工具？是将它们拆解到每一个螺丝钉，还是信任它们作为一个整体的效能？实用主义告诉我们，信任是关键。我们应当信任函数能够完成它们的任务，而不是跳入每一个函数内部，试图理解每一个细节。这种信任基于对社区智慧的尊重，以及对经过时间检验的代码的信任。
算法的迷宫：深入与浅出的平衡
算法学习则是另一场探险。每一个算法都像是一个迷宫，有着复杂的路径和精妙的设计。我们是否应该深入每一个角落，探索每一条可能的路径？还是应该站在迷宫之上，把握其整体结构？实用主义再次为我们指明方向。我们应该理解算法的核心思想，知道它们能解决什么问题，而不是沉迷于每一个数学证明和实现细节。这样，我们才能在算法的迷宫中找到出口，而不是迷失在无尽的通道中。
封装与抽象：简化复杂性的利器
无论是软件开发还是算法学习，封装和抽象都是我们简化复杂性的利器。封装让我们能够将复杂的实现隐藏起来，只暴露出必要的接口。抽象则让我们能够定义高层次的操作，而不必关心底层的具体实现。这两者都是实用主义的体现，它们帮助我们在不牺牲理解的前提下，减少认知负荷。
认知资源的合理分配
我们的认知资源是有限的，就像计算机的内存一样宝贵。在软件开发和算法学习中，我们需要合理分配这些资源。这意味着选择性地深入某些关键概念，同时对其他概念保持基本的理解。通过这种方式，我们可以更有效地利用我们的认知能力，避免陷入“栈溢出”的困境。
实用主义的力量
在软件开发和算法学习的旅程中，实用主义是我们的罗盘。它告诉我们何时应该深入，何时应该浅出。它教会我们信任我们的工具，同时保持对核心概念的理解。通过这种方式，我们可以更有效地构建软件，更深刻地理解算法，最终成为一名更出色的开发者或计算机科学家。
生活的平衡艺术
算法学习中的深入浅出，软件开发中的封装与抽象，就如同人生对知识的追求和对经验的积累，我们不可能对每一件事都了如指掌，但是我们要对事物有一个清晰的认知，常保持好奇，了解事物的本质，有助于让我们内心保持平静
实用主义不仅仅是一种编程哲学，还是一种生活哲学，我觉得实用主义的策略对日常甚或很有帮助
- 合理分配自己的精力，对任务做好优先级排序，提高效率
- 保持好奇心，对事物有好奇心，但不要过度深究
- 复盘与调整，定期反思自己的方法与策略，做出调整
一定要做一个清醒的人